Análisis documental con IA y citas verificadas
Carga lotes de expedientes, extrae el texto y usa IA para resumir, extraer entidades y clasificar cada documento.
- Cliente
- Entidad de investigación judicial
- de las citas contrastadas con el texto original
- 100 %de las citas contrastadas con el texto original
- administrador, fiscal y asistente
- 3 rolesadministrador, fiscal y asistente
- archivos protegidos en el servidor
- Cifradoarchivos protegidos en el servidor
El reto
Un caso puede traer cientos de documentos: PDF, DOCX, fotos y escaneos. Leerlos todos para encontrar personas, fechas y hechos relevantes toma semanas. Y un resumen de IA que no dice de dónde sacó cada dato no sirve para trabajar con evidencia.
La solución
Una plataforma donde el equipo carga lotes de documentos y el sistema:
- Extrae el texto página por página, con OCR para los escaneados.
- Resume, extrae entidades y clasifica cada documento según los criterios que define el fiscal.
- Verifica cada cita contra el texto fuente. Si la IA cita algo, la cita existe en el documento.
Decisiones técnicas
- Servidor liviano, IA en la nube. El VPS solo orquesta la API, la cola de trabajos y la base de datos. El trabajo pesado (OCR, embeddings y análisis) se hace con la API de Gemini, con OpenRouter como respaldo si falla.
- Seguridad primero. Archivos cifrados, roles separados (administrador, fiscal y asistente) y acceso por caso solo para los miembros asignados.
- Procesamiento en cola con Celery y Redis, para que un lote grande no bloquee a nadie.
- Calidad verificable: pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo, con documentos ficticios para no exponer información real.
Estado
Desplegado con Docker y Caddy, con respaldos y una guía de endurecimiento del servidor.
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